Trong tự nhiên, ánh sáng có bước sóng, âm nhạc (Mozart và các ca sĩ), tín hiệu điện, bướm, cá, gió, ánh sáng xuyên qua tán cây, tiếng suối và ngọn lửa đều có dao động 1/f.

Tương tự, nhịp tim của chúng ta cũng hoạt động theo dao động 1/f hàng ngày. Việc thu thập dữ liệu định kỳ bằng Apple Watch vào buổi sáng, buổi trưa và buổi tối là rất có ý nghĩa cho việc phân tích.

Bằng cách kiểm tra giá trị độ dốc của dao động 1/f và đồ thị Lorenz từ các phép đo hàng ngày, cũng như nắm bắt nhịp tim trong thời gian thực và nhịp tim khi nghỉ ngơi qua số liệu và đồ thị, chúng ta có thể cảm nhận được hoạt động của trái tim một cách gần gũi.

Và bằng cách theo dõi sự thay đổi của số liệu và đồ thị, chúng ta có thể xây dựng một hệ thống để chú ý đến việc duy trì sức khỏe, được gọi là phản hồi sinh học và được đánh giá là một phương pháp chăm sóc sức khỏe hiệu quả.

Để nâng cao độ chính xác phân tích, hãy thu được sóng nhịp tim rõ ràng.

Cố định cánh tay trên bàn hoặc đầu gối và giữ cho ngón tay không di chuyển trong 30 giây. Sau khi cuộn xuống kết quả đo và nhấn "Hoàn tất", hãy thực hiện đo lại trong 30 giây.

Cần lặp lại tổng cộng 4 lần để có 2 phút dữ liệu, và có thể nói rằng độ chính xác của Heartmo cao gấp 4 lần so với các ứng dụng khác trong phép đo 30 giây.

Hãy cố gắng thực hiện 4 lần đo liên tiếp mà không để khoảng cách quá lâu.

Được phát triển dựa trên hệ thống máy chủ phân tích dữ liệu nhịp tim, bằng sáng chế 6430729, thông qua nghiên cứu hợp tác giữa ông Motohisa Osaka (tốt nghiệp khoa Toán, Đại học Tokyo, tốt nghiệp khoa Y, Đại học Y khoa Nhật Bản, hiện là Giáo sư danh dự tại Đại học Khoa học Sự sống Nhật Bản) và ZMP.

Ông Osaka đã thực hiện phân tích dao động nhịp tim bằng cách sử dụng công thức tính độc quyền và thuật toán phân tích phổ do giáo sư Ronald Berger tại Bệnh viện Johns Hopkins phát triển.